【研究背景】

隨著全球工業(yè)化進程的加速，大量工業(yè)化學品的使用導致了許多具有不明毒理學特性的環(huán)境污染物的出現。這些污染物往往會影響生物體內多種生物分子調控的網絡通路，而傳統(tǒng)的毒理學測試方法通常忽略這些復雜的影響。因此，如何快速、全面且高效地評估環(huán)境中潛在有毒物質的毒性成為一個重大挑戰(zhàn)。本文研究聚焦于二丁基二月桂酸錫（DBTDL），這是一種廣泛應用于工業(yè)中的有機錫化合物，盡管其毒性低于三丁基錫，但關于其對神經系統(tǒng)尤其是腦部的毒性作用仍研究不足。研究結合網絡毒理學和分子對接方法，旨在識別DBTDL誘導腦損傷的分子靶標并闡明其潛在機制。

【研究方法】

? 數據庫篩選：通過ChEMBL和STITCH數據庫檢索與DBTDL相關的靶點，并利用GeneCards和OMIM數據庫檢索與腦損傷相關的靶點。通過Venn圖分析，確定DBTDL與腦損傷的共同靶點。

? 網絡構建與核心靶標篩選：將篩選出的靶點提交至STRING數據庫，構建蛋白質相互作用（PPI）網絡，并通過Cytoscape軟件進行可視化分析。基于網絡拓撲學參數（如介數中心性、接近中心性等），篩選出24個核心靶標。

? 功能與通路富集分析：利用DAVID和FUMA數據庫，對143個潛在靶標進行基因本體（GO）和京都基因與基因組百科全書（KEGG）富集分析，揭示其生物學功能和相關信號通路。

? 分子對接實驗：從RCSB蛋白數據庫獲取核心靶標的晶體結構，使用AutoDock Vina進行分子對接，預測DBTDL與核心靶標的結合模式和結合能。

? 體外實驗驗證：采用人小膠質細胞（HMC3）和人腦微血管內皮細胞（HBMEC）進行細胞毒性實驗，檢測DBTDL對細胞增殖、活性氧（ROS）水平以及核心靶標和神經營養(yǎng)因子表達的影響。

【研究結果】

1.靶標識別與篩選結果：共識別出143個與DBTDL暴露和腦損傷相關的潛在靶標，并篩選出24個核心靶標。這些靶標涉及信號轉導、突觸功能、激素調節(jié)和炎癥反應等多個關鍵生物學過程。

2. 分子對接結果：分子對接實驗顯示，DBTDL與五個核心靶標（AGT、AGTR1、GNB1、GNG2和POMC）具有較強的結合能力，結合能分別為?7.8 (AGT), ?9.9 (AGTR1), ?11.2 (GNB1)， ?6.7 (GNG2)和 ?3.7 (POMC) kcal/mol。這表明DBTDL可以自發(fā)地與這些靶標結合，可能通過干擾其正常功能而引發(fā)腦損傷。

3. 核心靶標的功能分析：對24個核心靶標的功能進行詳細分析，發(fā)現它們在神經信號傳導、炎癥反應和激素調節(jié)中發(fā)揮重要作用。例如，AGT和AGTR1參與血壓調節(jié)和血管收縮，GNB1和GNG2與G蛋白信號通路相關，POMC則與激素合成和神經肽信號傳導密切相關。

4. 信號通路分析：通過KEGG通路分析，揭示了DBTDL可能通過影響神經活性配體-受體相互作用、鈣信號通路、cAMP信號通路等關鍵信號通路而引發(fā)腦損傷。

5. 體外實驗驗證結果：

（1）細胞毒性實驗：DBTDL在0.1到20 μM濃度范圍內對HMC3和HBMEC細胞表現出顯著的細胞毒性，抑制細胞增殖，并呈現劑量依賴性。

（2）ROS水平檢測：DBTDL處理后，兩種細胞內的ROS水平顯著增加，表明DBTDL可能通過誘導氧化應激反應而對細胞造成損傷。 

（3）基因表達分析：經DBTDL處理后，五個核心靶標（AGT、AGTR1、GNB1、GNF2、POMC）的表達水平顯著上調，同時神經營養(yǎng)因子BDNF和NT3的表達也有所增加，這可能反映了細胞對損傷的代償性反應。

【研究結論】

本研究通過網絡毒理學和分子對接方法全面探討了DBTDL的潛在腦毒性，識別了143個相關潛在靶標和24個核心靶標，并驗證了DBTDL與五個核心靶標的強結合能力。體外實驗表明DBTDL通過激活氧化應激通路抑制細胞增殖并誘導細胞毒性，同時上調核心靶標和神經營養(yǎng)因子的表達。研究結果不僅增進了對DBTDL誘導腦損傷機制的理解，還預測了重要的調控靶標，為制定更嚴格的DBTDL暴露限值和生物監(jiān)測計劃提供了科學依據，并強調了開發(fā)針對DBTDL的螯合劑以提供神經保護的必要性。研究創(chuàng)新性地將網絡毒理學與分子對接相結合，為評估環(huán)境污染物的毒理學效應提供了新途徑。

Hao M, Shi N, Zhao Y, Chen J. Investigating the potential molecular mechanisms of dibutyltin dilaurate induced brain injury: a network toxicology and molecular docking approach. Environ Pollut. 2025 Sep 15;381:126642. doi: 10.1016/j.envpol.2025.126642. Epub 2025 Jun 9. PMID: 40499775.